近日，OpenCode在其平台上宣布推出DeepSeek V4.1 Flash的免费版，标志着该公司在人工智能领域的一项重要进展。此版本支持上下文窗口达200K，虽然容量相较于1M版本有所减少，但仍具备不俗的功能。此次免费发布是基于之前“Operation Cheepseek”计划的延续与扩展。

9月时，OpenCode对DeepSeek V4.1 Flash在OpenCode Go套餐中的使用额度进行了调整，原先定为15美元的额度临时提升至60美元，并在10月12日再次上调至80美元。现如今，随着免费版的推出，用户在平台上调用此模型将不再计入使用额度，真正实现了用户利益的进一步扩大。

DeepSeek V4.1 Flash于2026年9月10日首次亮相，它是一款原生的多模态MoE（Mixture of Experts）模型，整体参数规模达到惊人的552B，并配备196B的Engram条件记忆参数。其内部架构采用了因果编码器-解码器设计，前20层作为因果编码器，后20层作为解码器，使得预填充计算量接近减半。值得注意的是，DeepSeek的官方平台并未提供免费的API层级，用户在使用时仍需依赖预充值和按需付费的模式。 ut88

在用户反馈方面，生成速度（TPS）引发了广泛讨论。多位用户报告了速度的不稳定性：有人在ollama云平台上观察到最高可达490 tokens/s的输出速度，但在中午与下午的时段，速度最低可降至五六十tokens/s。在OpenCode Go套餐内，也有用户反映其TPS降至100以下。此外，社区测试表明，随着上下文的增加，处理速度呈下降趋势。部分用户在上下文超过100K后，发现TPS跌至不足100，而当上下文扩展至200K时，速度更是下降至约50 tokens/s左右。